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中国服装制造记录:智能化、不可逆转的门户

来源:丽晶软件长期以来,我们开始将“中国制造”转变为“中国制造”。

喊了多年“口号”后,我们对“智慧创造”了解多少?中国“智能建筑”的现状如何?事实上,大多数企业对智能制造只有一般的了解,只有少数企业能够渗透进战略并成功着陆。

“智能制造”的关键特征是什么是“智能制造”?学术界和工业界有各种各样的概念和名词要解释。以服装业为例,我们现在经常去离线商店或电子商务平台购买服装。一件衬衫通常有4-5种尺寸和大约4种不同的颜色。这样,一件衬衫最多有20种选择供顾客选择。

然而,制造商只需要根据这些预设选项安排生产计划、购买原材料和进行生产。

在智能制造时代,客户将通过互联网直接向品牌制造商下订单。用户可以通过输入身高、体重和一些身体特征来获得准确的净身尺寸。

同时,客户还可以为几乎所有配置做出最个性化的选择,如衣领、袖子、口袋、版型、门襟、刺绣等。根据他们的喜好。

订单将通过企业资源规划系统直接送到工厂,并在短时间内生产和交付给用户。

同时,顾客可以通过网络工具和虚拟现实技术“试穿”数字世界中没有生产过的衣服。

每个节点都是可见的,客户可以在下订单后随时跟踪生产情况。

不仅如此,整个制造过程将不再由一家制造商集中完成,而是由分散的上游和下游“制造联盟”共同完成。

结合案例,基于共性,我们可以大致总结出智能制造的一些关键特征:1 .从大规模生产过渡到小规模个性化定制(灵活生产);2.信息透明和快速响应(生产能力数字化、过程可视化和基于互联网的过程);3.从集中生产转向不同地方的协调生产(去集中)。

最后的形式呢?我还不确定。

毕竟,智能制造的发展是一个长期而渐进的过程。

但有一点是肯定的:智能制造的基石是在数字化的基础上建立工业互联网。

你做得越大,死得越快?2000年左右,自动缝纫机、割台、印染等自动化设备开始在工厂普及,生产效率迅速提高。

随着中国对外贸易市场的开放,服装厂通过“外贸订单”享受着良好的生活。

自2005年以来,个人电脑软件、办公软件和硬件设备逐渐发展起来。越来越多的信息技术解决方案被用于工厂管理。后来,它们与智能悬挂、智能切割和射频识别等硬件结合在一起。像《红领》和《快乐小鸟》这样的先锋已经出现,对服装厂进行了深刻的变革。这些改革派的故事一直延续到今天。

2008年金融危机后的经济复苏和国内电子商务的繁荣给幸存者带来了新的机遇:以批发市场为代表的快速时尚服装供应链将在2013年左右迎来新的繁荣。

从2008年到2018年的十年间,许多工厂嘴里喊着“变革”,事实上,他们是“饥饿的”:一些工厂在做标签,在面条和配件上获利;有些已经成为陶品牌的代表工厂。有些人直接走上了“盗版”之路。

中美贸易战、服装生产回归欧洲、原材料价格上涨、就业困难、重税、环保库存….在内部和外部的困难下,很难成为一个服装制造商。

消费者正在改变和追求个性化的消费表达。移动互联网进一步拉近了品牌商家与消费者之间的距离,导致服装朝着“快速迭代、小批量、多风格”的方向发展。

“过去,一次订购数万件是正常的。现在,许多刚开始的原创设计师品牌只生产十几件。

这种名单很难挑选。

“一旦订单下降,过去大规模盈利的工厂就无法保持平衡。

在这种背景下,回归小作坊、小单位生产模式的柔性供应链逆势而上,这也引发了广州十三行批发摊位背后以“快速反工厂”为代表的“快速重复繁荣”。

广州十三航毗邻亚洲最大的面料配件市场——中大面料城。它被大量的“快速反向工厂”包围着。摊位与这些工厂直接相连。从设计、印刷到生产和交付,平均需要3天,不超过10天。

在这种极端的供应链下,别人无法复制你的钱,而且基本上没有库存,这也是中国服装业十三家分店没有立足之地的原因。

如果服装供应链想要逆风而行,智力是一个不可阻挡的障碍。

服装的设计和开发是一项高度合作的工作。一件衣服往往是经过无数次拒绝后集体智慧的结晶。这个过程中的通信成本非常高。

巨人牛云工厂依托PLM研发管理系统,系统化设计步骤,为每个节点预设审批人,图文结合,在线交流,高效协作,可直接流向采购和生产环节。

中纤板商品计划系统可以将零售数据、计划数据和生产进度打开,形成一个闭环,真正做到生产与销售相结合。

在物料管理方面,通过MRP物料管理系统,可实现快速、智能(自动)、准确采购,系统可支持多物料/换料的BOM体系。在物料管理方面,通过物料需求计划(MRP)物料管理系统,可以实现快速、智能(自动)和准确的采购,系统可以支持多种物料/加油的物料清单系统。

就实际生产线管理而言,制造执行系统生产线管理系统无疑是非常重要的一部分。

“生产一件普通棉衬衫至少需要54道工序。小环节中的任何问题如果不及时处理,都会造成巨大损失。

“一个工厂老板告诉我们的。

进入车间生产环节时,各组数据将同步收集到MES系统中,生成的唯一代码可以在整个过程中进行跟踪,可以及时反映生产过程中的质量(缺陷产品跟踪和返工优化)、成本(动态生产线平衡和生产率)、交付时间(准时交付、延迟预警)等问题,从而实现“工厂透明”。

“过去,我们只能通过手动在生产线之间来回切换来了解情况。现在我们节省了大量的人力和物力。

“顾客反馈。

摆脱“低端”也取决于心态。二十年前,服装制造业在时代的机遇中迅速崛起,留下了“大而不强”和“投机取巧”的根源。

今天,我们开始反思并开始升级和转型。一些企业已经取得初步成效。

在智能制造时代,企业除了提高生产效率之外,还需要通过数据和技术驱动打破品牌端、消费者端和制造端之间的联系界限,重塑以“消费者”为核心的生产力和生产关系,实现行业间的高效合作,适应不断变化的商业模式。

从2015年开始,产能过剩已经从房地产行业、工程装备行业和钢铁行业蔓延到服装和纺织制造领域。

“时装业的不规范性质导致高库存和短缺并存。解决这个问题的根本途径在于准确快速的商品供应。

企业不仅要注重内部管理,还要转变供应链,注重零售终端和消费者之间的联系。

“先知先走。2016年,丽晶软件正式开始从传统企业资源规划向工业互联网服务提供商转型。

“云供应链以低成本、高效率的方式开放供应链各节点的信息流和业务流,通过实际供应链数据的实时回流实现产能和原材料的高效分配,最终完成以流程为核心的生产供应关系的重塑。

”在12月17日举行的丽晶软件融资和互联网战略会议上,蒋旭东自豪地郑重向行业精英和风险资本家介绍了“云供应链”。

不可否认的事实是,直到今天,业内80%以上的服装制造企业仍然保持着传统的固有思维。

在调查中,我们发现很多企业依靠“人工操作”和“人工推广”来维持工厂的运营,喜欢“拍脑袋”来完成企业运营的调整和指挥。

在“小订单、快反应”的新制造时代,这种“全凭经验”的运作模式早已过时:一是订单变得越来越小、越来越分散,交货时间短,订单报价和工人工资难以衡量;二是种类和风格增多,面粉辅料的管理、设计和研究难度提高。第三,对外包的依赖日益明显,但外包工厂的系统管理效率较低。

“云供应链”是一种易于部署、高效且低成本的转型。

“只要在衣服上添加一个小小的唯一代码,所有的数据都可以实时汇总到管理人员那里,帮助我们实现延迟报警、过期报警和加班转移报警的先进智能管理。

即使我坐在办公室,我也可以用手机检查每件衣服的生产进度。

”一名工厂主说道。

在蒋旭东看来,未来制造业将实现供应链上下游、零售终端、物流仓储、消费服务等环节之间的联系,并通过建立数字模型、人工智能和大数据的集成,将供需体验提升到一个新的水平。

只有从“制造”转向“智能制造”,中国服装企业才能走得更远、更好。

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